python指數(shù)怎么打出來

python指數(shù)這樣打出來。

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1、知道當(dāng)0，指數(shù)函數(shù)是單調(diào)遞減的，當(dāng)a1時(shí)，指數(shù)函數(shù)是單調(diào)遞增的。首先要定義出指數(shù)函數(shù)，將a值做不同初始化。

2、利用numpy構(gòu)造出自變量，利用定義的指數(shù)函數(shù)來計(jì)算出因變量。

3、有了自變量和因變量的一些散點(diǎn)，模擬平時(shí)畫函數(shù)操作，描點(diǎn)繪圖。

python3里 hurst指數(shù)代碼

函數(shù)內(nèi)部需要保持一樣的縮進(jìn)，之所以顯示 lags 沒有定義，是因?yàn)闆]有縮進(jìn)到 hurst 函數(shù)體內(nèi)，這樣改一下就好

def?hurst(a):

lags?=?range(2,?200)

tau?=?[sqrt(std(subtract(a[lag:],?a[:-lag])))?for?lag?in?lags]

poly?=?polyfit(log(lags),?log(tau),?1)

return?poly[0]?*?2.

python怎么表示指數(shù)？

其中有兩個(gè)非常漂亮的指數(shù)函數(shù)圖就是用python的matplotlib畫出來的。這一期，我們將要介紹如何利用python繪制出如下指數(shù)函數(shù)。

圖 1 a1圖 1 a1

我們知道當(dāng)0 ，指數(shù)函數(shù) 是單調(diào)遞減的，當(dāng)a1 時(shí)，指數(shù)函數(shù)是單調(diào)遞增的。所以我們首先要定義出指數(shù)函數(shù)，將a值做不同初始化

import math

...

def exponential_func(x, a): #定義指數(shù)函數(shù)

y=math.pow(a, x)

return y

然后，利用numpy構(gòu)造出自變量，利用上面定義的指數(shù)函數(shù)來計(jì)算出因變量

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值

有了自變量和因變量的一些散點(diǎn)，那么就可以模擬我們平時(shí)畫函數(shù)操作——描點(diǎn)繪圖，利用下面代碼就可以實(shí)現(xiàn)

import math

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #導(dǎo)入坐標(biāo)軸加工模塊

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建畫布

ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法創(chuàng)建一個(gè)繪圖區(qū)對(duì)象ax

fig.add_axes(ax) #將繪圖區(qū)對(duì)象添加到畫布中

def exponential_func(x, a=2): #定義指數(shù)函數(shù)

y=math.pow(a, x)

return y

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構(gòu)造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數(shù)值

ax.plot(X, Y) #繪制指數(shù)函數(shù)

plt.show()

圖 2 a=2

圖2雖簡單，但麻雀雖小五臟俱全，指數(shù)函數(shù)該有都有，接下來是如何讓其看起來像我們?cè)谧鲌D紙上面畫的那么美觀，這里重點(diǎn)介紹axisartist 坐標(biāo)軸加工類，在的時(shí)候我們已經(jīng)用過了，這里就不再多說了。我們只需要在上面代碼后面加上一些代碼來將坐標(biāo)軸好好打扮一番。

圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帥帥de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp

文章名稱：python指數(shù)函數(shù)代碼 python解指數(shù)方程
文章位置：http://www.hntjjpw.com/article8/dodheop.html

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